弊社は、提供中のデジタル販促プラットフォーム「ONEBUCKET（ワンバケット）」において、生成AIとの連携により購買データのバスケット分析が可能になりました。キャンペーン応募時に収集されたレシートデータをAIが解析し、「一緒に買われやすいカテゴリ・商品 TOP10」などを自動で可視化。売場配置の最適化やクロスセル施策の企画など、データドリブンなマーケティングをスムーズに実現できる環境を提供します。

■ 生成AIによる購買データ分析について

ONEBUCKETで蓄積された購買データをもとに、生成AIが商品同士の購買関係性を解析。「どの商品が一緒に購入されやすいか」「キャンペーン後にどのカテゴリが伸びたか」などを自動で抽出し、レポートとして可視化します。従来は担当者の経験や感覚に頼っていた売場づくりや施策立案を、客観的なデータ分析に基づいて行えるようになりました。

■ 主な活用シーン

• 売場レイアウトの最適化（例：「飲料A」と一緒に購入されやすい「スナック菓子B」を隣接配置）
• クロスセル施策の強化（参加者がよく買う組み合わせ商品を販促セット化）
• マーケティング企画の高度化（購買パターン分析を商品開発や新メニュー考案のヒントに活用）

■ 背景と市場ニーズ

小売・メーカー各社では、販促キャンペーン後の購買データをどう活用するかが大きな課題となっています。ONEBUCKETでは、キャンペーン応募に伴って収集された購買データを生成AIと連携して分析できる仕組みを整備。POSデータやアンケートなど断片的な情報では把握しづらかった購買インサイトを、スピーディかつ精度高く可視化できるようになりました。

■「ONEBUCKET」とは

「ONEBUCKET」は、レシート画像のアップロード、シリアルコード入力、アンケート回答、スタンプラリー、診断コンテンツなどを通じてユーザー参加型のキャンペーンを簡単に実施できるデジタル販促システムです。キャンペーン施策と購買データ分析を一体で提供し、キャンペーン実施 → 購買データ収集 → AI分析 → 売場・施策改善 という一連のサイクルをワンストップで実現します。

購買データ分析の活用方法については、お気軽にお問い合わせください。

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